课程大纲：8 个阶段，一页看全

01

Python 核心与工程基础

第 1–2 周 · 打下「能写代码」的地基

29技术点

学完能做到

1. 从零写出结构清晰、能跑通的 Python 程序
2. 用面向对象和模块化组织一个多文件小项目
3. 独立完成环境搭建、依赖管理与调试排错

1.1开发环境与工具链5 个技术点

• Python 解释器安装
• PyCharm / VS Code 配置
• 虚拟环境 venv
• pip 依赖管理
• 终端常用命令

1.2语法与流程控制6 个技术点

• 变量与数据类型
• 运算符与表达式
• 分支语句
• 循环与嵌套
• 字符串常用操作
• 格式化输出

1.3容器与数据处理6 个技术点

• 列表与元组
• 字典与集合
• 切片与推导式
• 排序与查找
• JSON 读写
• CSV / Excel 处理

1.4函数与模块化5 个技术点

• 函数定义与参数
• 作用域与闭包
• 装饰器入门
• 模块与包
• 异常处理

1.5面向对象与工程规范5 个技术点

• 类与对象
• 继承与多态
• 魔术方法
• 类型注解
• 代码规范与可读性

1.6阶段实战2 个技术点

• 文件批量处理工具
• 数据清洗脚本

阶段产出命令行小工具集——可运行、可讲清实现思路

02

大模型基础与提示词工程

第 3 周 · 理解模型边界，把输出变得可控

26技术点

学完能做到

1. 讲清大模型能做什么、不能做什么，边界在哪
2. 用提示词把输出做得稳定、可预期、可复现
3. 独立接入主流大模型 API，写出第一个对话应用

2.1大模型原理与能力边界6 个技术点

• 生成式模型基础
• Token 与上下文窗口
• 幻觉与事实性
• 温度与采样参数
• 主流模型对比选型
• 开源与闭源差异

2.2提示词工程核心方法7 个技术点

• 角色与任务设定
• 结构化输出约束
• Few-shot 示例
• 思维链与分步推理
• 上下文管理与压缩
• 提示词模板化复用
• 提示词评测与迭代

2.3LLM API 调用实务6 个技术点

• 对话补全接口
• 流式输出
• 多轮对话状态管理
• 函数调用 Function Calling
• 结构化 JSON 输出
• 接口异常与重试

2.4检索增强前置知识4 个技术点

• Embedding 与语义相似度
• 文本切分策略
• 关键词检索 vs 向量检索
• RAG 流程总览

2.5阶段实战3 个技术点

• Streamlit 页面搭建
• 接入对话模型
• 会话记忆与历史管理

阶段产出网页版智能问答机器人——能多轮对话、能记住上下文

03

AI 应用开发框架

第 4 周 · 从「会调接口」到「会搭应用」

22技术点

学完能做到

1. 用 LangChain 把模型、工具、记忆串成一条链
2. 用 Coze / Dify 低代码平台快速搭出可用应用
3. 写出规范的后端接口，把 AI 能力对外提供出去

3.1LangChain 核心组件7 个技术点

• Prompt 模板
• Model 封装
• Output Parser
• Chain 链式编排
• Memory 记忆
• Callback 与日志
• LCEL 表达式

3.2低代码智能体平台6 个技术点

• Coze 工作流搭建
• Coze 插件与知识库
• Dify 应用编排
• Dify 数据标注
• 平台能力对比
• 平台到代码的迁移

3.3应用工程化6 个技术点

• 前后端分离结构
• FastAPI 接口开发
• 接口调试与文档
• 会话与用户数据存储
• 日志与异常监控
• 配置与密钥管理

3.4阶段实战3 个技术点

• 数据上传与解析
• 自然语言转查询
• 结果渲染与导出

阶段产出报表生成助手——上传数据、用一句话提问、直接出结果

04

RAG 知识库与企业问答

第 5–6 周 · 当下落地最热、招聘最认的方向

29技术点

学完能做到

1. 把企业散落的 PDF / Word / 扫描件变成可检索的知识库
2. 调优检索链路，让回答准确率从「能跑」提到「能用」
3. 独立交付一套带评测报告的企业知识问答系统

4.1文档解析与预处理6 个技术点

• PDF / Word / Excel 解析
• 扫描件 OCR
• 表格与图片提取
• 文本清洗与去噪
• 版面结构还原
• 增量更新

4.2向量化与向量数据库7 个技术点

• Embedding 模型选型
• 中文语义向量
• 向量库搭建
• 索引与检索参数
• 相似度度量
• 元数据过滤
• 性能与成本

4.3检索策略与效果调优7 个技术点

• 切分粒度与重叠
• 混合检索
• 重排序 Rerank
• 查询改写与扩展
• 召回率与准确率评测
• 上下文拼接与截断
• 幻觉抑制

4.4知识库工程化5 个技术点

• 多知识库隔离
• 权限与数据安全
• 缓存与并发
• 更新与版本管理
• 上线部署

4.5阶段实战4 个技术点

• 需求拆解与数据结构设计
• 全链路搭建
• 效果评测与调优
• 演示与讲解

阶段产出企业级知识问答系统——含一份能拿出手的检索效果评测报告

05

Agent 智能体开发

第 7–8 周 · 让模型自己规划、自己调用工具

29技术点

学完能做到

1. 用 ReAct 范式搭出会规划、会反思的智能体
2. 把智能体接到真实系统上——查库、调 API、抓数据
3. 设计多智能体协同流程，处理单人单 Agent 搞不定的任务

5.1Agent 核心架构6 个技术点

• ReAct 范式
• 规划—执行—反思循环
• 任务分解
• 状态与记忆
• 失败重试与兜底
• 成本与轮次控制

5.2工具调用与外部系统集成7 个技术点

• 工具定义与注册
• API 调用与鉴权
• 数据库查询
• 网页抓取与搜索
• 文件与邮件操作
• 工具异常处理
• 多工具选择策略

5.3多智能体协同6 个技术点

• 角色分工与协作
• 消息传递机制
• 多 Agent 编排
• 任务仲裁与汇总
• 协同效果评测
• 典型失败模式

5.4平台化与工程落地6 个技术点

• 智能体平台设计
• 工作流与编排引擎
• 可视化管理后台
• 权限与审计
• 稳定性与限流
• 部署与运维

5.5阶段实战4 个技术点

• 业务流程自动化
• 工具链打通
• 前端交互集成
• 效果验收

阶段产出智能体应用——能在真实业务流程里自动完成任务

06

大模型微调与效果评测

第 9–10 周 · 拉开差距的那层能力

31技术点

学完能做到

1. 自己构建微调数据集，知道数据该怎么来、怎么洗
2. 用 LoRA / QLoRA 跑通一次真实微调训练
3. 用评测数据证明「微调之后确实变好了」，而不是自我感觉

6.1微调前置知识6 个技术点

• 机器学习基础概念
• Transformer 结构
• 预训练与微调关系
• 全量微调 vs 参数高效微调
• 显存与算力估算
• 主流开源模型

6.2微调数据工程6 个技术点

• 数据来源与采集
• 指令数据构造
• 数据清洗与去重
• 标注规范与质检
• 训练集 / 验证集划分
• 数据格式转换

6.3LoRA / QLoRA 微调实操7 个技术点

• LoRA 原理与参数
• QLoRA 量化微调
• 训练脚本与超参
• 训练过程监控
• 显存优化技巧
• 模型合并与导出
• 推理验证

6.4效果评测与闭环6 个技术点

• 评测集构建
• 自动评测与人工评测
• 常用评测指标
• A / B 对比
• 回归测试
• 迭代闭环

6.5方案取舍3 个技术点

• 微调 / RAG / 提示词的适用边界
• 成本与收益对比
• 组合使用策略

6.6阶段实战3 个技术点

• 数据构建
• 微调训练
• 效果对比报告

阶段产出行业专属微调模型 + 一份微调前后的评测对比报告

07

综合项目实战

第 11–12 周 · 按企业交付标准做一个完整系统

22技术点

学完能做到

1. 接住一个模糊需求，自己拆成可执行的技术方案
2. 独立完成从架构设计到上线部署的全过程
3. 把两个系统讲清楚——面试官问细节也接得住

7.1需求分析与方案设计5 个技术点

• 真实需求拆解
• 技术选型与架构图
• 接口与数据设计
• 开发计划与分工
• 风险预案

7.2项目一 · 智能数据问答6 个技术点

• 自然语言转 SQL
• 库表结构与语义映射
• SQL 生成与校验
• 查询结果解释
• 多轮追问
• 准确率优化

7.3项目二 · 智能体平台6 个技术点

• 平台架构搭建
• 工具与插件体系
• 工作流可视化编排
• 多租户与权限
• 监控与日志
• 上线部署

7.4工程质量与交付5 个技术点

• 代码规范与评审
• 单元测试
• 性能与成本优化
• 文档编写
• 演示与答辩

阶段产出2 个商用级系统——可演示、可讲解、可直接写进简历

08

就业冲刺与面试

第 13 周 · 把 13 周的东西换成 offer

17技术点

学完能做到

1. 简历上写的每一个项目，都能被追问三层还答得上来
2. 技术面、项目面、HR 面各有准备，不是碰运气
3. 清楚自己该投什么岗、投哪些城市、期望薪资怎么谈

8.1简历与作品包装4 个技术点

• 项目经历写法
• 技术栈呈现
• 量化成果表达
• 简历诊断与修改

8.2面试能力训练6 个技术点

• AI 应用开发高频题
• RAG / Agent 深度追问
• 项目讲解演练
• 手撕代码题
• 自我介绍与追问应对
• 模拟面试复盘

8.3求职执行4 个技术点

• 目标岗位与城市分析
• 投递渠道与节奏
• 面试进度跟踪
• offer 比较与谈薪

8.4就业保障服务3 个技术点

• 协议内保就业流程
• 未就业全额退费
• 毕业 2 周内就业跟踪

阶段产出一份能直接投的简历 + 通过一轮完整模拟面试