学完能做到
- 用四条红线与三阶段范式，把 AI 真正写进日常开发流程
- 从空目录起手，独立搭出结构清晰的 Python 工程并跑通测试
- 会写需求卡和验收句式，让 AI 按你的标准交付代码
M01VibeCoding 核心：工具链与三阶段D01–D02 · 2 天 · 12 课时
- 四条红线与三阶段开发范式
- Cursor / Codex / Claude Code 选型
- 当堂上手最小 Git 与 pytest 断言
- 采访式澄清：需求卡 + 验收句式
- TDD 小步实施与检查点提交
- AI 代码评审：四查清单找茬
M02Python 应用基础D03–D10 · 8 天 · 48 课时
- 虚拟环境与空目录重建
- 容器选型：list / dict / set 与 JSON
- 函数五参、闭包三条件与 nonlocal
- 配置分离、密钥扫描不入库
- 异常边界、分级日志与请求 ID
- OOP、HTTP、迭代器与 asyncio
- GIL 约束与大文件流式读取
- pytest 测试重构与 CLI 助手交付
阶段项目CLI 助手 —— 120 分钟空目录重建终验
学完能做到
- 把原始数据洗成能直接用的表：SQL 查询 + Pandas 清洗
- 用 FastAPI 把能力包成接口：参数校验、统一错误结构、流式输出
- 在 Linux 上排障、用 Git 协作、用 Docker Compose 一键部署
M03SQL、Pandas 与 FastAPID11–D16 · 6 天 · 36 课时
- SQL 逻辑执行顺序与 EXPLAIN 逐列
- JOIN 膨胀、窗口函数与索引直觉
- 参数化 + 只读账号，危险语句被拒
- Pandas 清洗与黄金评测集 20 条
- Pydantic 校验与统一错误结构
- SSE 流式时序、断连与超时处理
M04Linux、Git 与 DockerD17–D19 · 3 天 · 18 课时
- 进程 / 端口 / 日志证据链排障
- Git 协作流：分支、冲突与 PR
- reset vs revert 边界实操
- Dockerfile 多阶段构建与镜像优化
- Compose 一键部署，重启数据不丢
- 端口通但接口不通的排查路径
阶段项目数据库 API —— 180 分钟重建 + 答辩
学完能做到
- 拿到陌生代码库，三问之内说清数据怎么流
- 用需求卡 + 验收句式管住变更，每次改动都留下测试证据
- 讲清模型为什么会幻觉，并用评测集判断方案好坏
M05规范驱动开发与代码评审D20–D21 · 2 天 · 12 课时
- 读码三问讲清陌生代码数据流
- 需求卡 + CLAUDE.md 规范共建
- 一次真实小变更的 TDD 红绿留痕
- 四查清单评审：幻觉 / 测试 / 边界 / 越界
- 一页交付卡：改动、证据与未修项
- 埋 bug 验证测试有效性
M06AI 原理D22–D25 · 4 天 · 24 课时
- 训练 / 推理、过拟合与数据泄漏演示
- 显存、GPU 与 OOM 日志判读
- Token、Embedding 与五种切分对照
- Transformer 数据流与幻觉边界
- Prompt / RAG / 微调选型与反例
- 常见模型清单与「审核生成同模型」风险
- 黄金评测集与错误分层归因
阶段项目AI 系统选型表 + 20 条黄金评测集
学完能做到
- 把密钥、Token 预算、错误重试、结构化输出这些生产问题提前处理掉
- 用 MCP 与 Harness 把外部工具接进模型——权限有边界、提交有拦截
- 主流低代码平台既能拆开看，也能说清什么时候不该用它
M07LLM API、Prompt、工具与 MCPD26–D30 · 5 天 · 30 课时
- 密钥管理、Token 预算与成本估算
- 7 类错误 × 6 类处置重试矩阵
- 结构化输出三要素与回退路径
- 工具权限边界、白名单与审计
- MCP、上下文工程与故障注入
M08Agent Harness 与 Loop 工程D31 · 1 天 · 6 课时
- Model + Harness = Agent
- Hooks 自动四查，真拦违规提交
- 团队 Skill 入库并被他人调用
- 30min 模糊需求现场交付演练
M09低代码平台速通D32 · 1 天 · 6 课时
- FAQ 助手现场搭建与多轮问答
- Dify / Coze 链路拆解与选型
- 「为什么不直接用 Dify」三条理由
阶段项目迷你助手（工具 + MCP + 降级证据）
学完能做到
- 同一套 RAG 用原生写法和 LangChain 各实现一遍，说得清差别在哪
- 用 LangGraph 做出可中断、可恢复、可追踪的 Agent
- 用 Ragas 与 Trace 定位检索失败的位置，不靠感觉调参
M10LangChain 与 RAG 工程D33–D34 · 2 天 · 12 课时
- 原生基线 vs LangChain 双实现对照
- 稠密 / 稀疏 / 混合三路召回对照
- Milvus 集合、索引与标量过滤
- 切分参数三组对照实验
- Ragas 评测与检索失败定位
M11LangGraph 与可控 AgentD35–D36 · 2 天 · 12 课时
- ReAct / Workflow / Plan-and-Execute 三范式
- Schema、reducer、检查点与中断恢复
- 死循环规避三招与危险拦截
- 多智能体协作与状态隔离
- LangSmith / Langfuse Trace 定位
阶段项目企业办事助手（可中断 / 可恢复 / 可追踪）
学完能做到
- 独立交付一套可引用、会拒答、可评测的企业级 RAG 系统
- 做出带权限边界的 NL2SQL 服务：只读执行 + 静态检查 + 审计红队
- 两个项目都 Docker 化交付，并各自配齐面试五件套
M12Rano AgentD37–D41 · 5 天 · 30 课时
- 可引用、会拒答、可评测的 RAG
- MinerU 解析 + MinIO 入库链路
- bge 稠密 + BM25 稀疏混合检索
- RRF / HyDE 召回与部门权限过滤
- Rerank 防断崖与消融归因
- 注入越权红队 + Docker 化交付
M13Rano QueryD42–D45 · 4 天 · 24 课时
- 指标定义四要素与数据字典
- 三路召回补齐表 / 列 / 指标
- 有权限边界的 NL2SQL 服务
- 只读执行 + 静态检查 + 审计红队
- 分层评测：语法 / 执行 / 结果
阶段项目两大项目 Docker 化交付，各配面试五件套
学完能做到
- 用数据而不是感觉决定要不要微调，跑通 LoRA / QLoRA 并统一评测
- 用 vLLM 部署压测，看得懂显存、吞吐与门禁数字
- 线上出事故能四层定位、限时恢复，并留下一份复盘检查单
M14微调、部署与统一评测D46–D47 · 2 天 · 12 课时
- 微调决策表：用数据而非感觉
- LLaMA-Factory LoRA / QLoRA 实操
- vLLM 部署压测与 PagedAttention
- EvalScope 统一回归门禁与回滚
M15生产安全、可观测性与事故演练D48–D49 · 2 天 · 12 课时
- Trace 四层定位：检索 / 模型 / 工具 / 库
- 正常 / 慢 / 贵 / 错四类诊断
- 威胁模型五项与红队自测
- 限时恢复 + 复盘检查单
M16AI 速建实战D50–D51 · 2 天 · 12 课时
- 市场罗盘：采集 → 指标 → 洞察 → 报告
- 舆情分析：情感立场与聚类预警
- 脚本版 vs Harness 版双实现对比
- 当天交付可演示系统 + 架构精讲
阶段项目两套可演示系统 + 架构精讲 5 分钟
学完能做到
- 交付一个真正属于自己的差异化作品，而不是课程里的原样复刻
- 高频题逐题过，白板串讲扛得住三轮追问
- 30 分钟模糊需求现场交付，通用面和薪资谈判都有框架
M17个人差异化作品D52–D54 · 3 天 · 18 课时
- Rano 迁移选题：听书 / 教育 / 旅游 / 育儿
- ≥2 个差异化的点，前后有数字
- 源码 + 架构图 + 黄金集报告
- 3 分钟讲解视频 + 干净环境启动
M18案例拆解课D55 · 1 天 · 6 课时
- 电商风控 / 漏洞挖掘 / 多模态运营
- 合同审批 Harness / 调研助手 Loop
- 高频题逐题过 + 追问落点
- Dify / Coze 平台选型表
M19面试冲刺D56–D57 · 2 天 · 12 课时
- 第 1、2 章理论带背抽答 ≥80%
- 白板串讲扛 3 轮追问
- 30min 模糊需求现场交付
- 通用面四类 + 薪资谈判框架
阶段项目个人作品 + 模拟面试全套
就业出口：作品周交付个人差异化作品（源码 + 架构图 + 黄金集报告 + 3 分钟讲解视频），每个可讲项目都产出面试五件套：30 秒 / 2 分钟 / 5 分钟 / STAR / 追问·亮点。冲刺周：理论抽查、白板串讲扛 3 轮追问、模拟面试 + 30 分钟模糊需求现场交付。
以上为当前版本大纲，具体排课以开课时发放的教学计划为准。想核对某一模块的细节，直接来问我。