
智能知识库问答
把散落的企业文档变成「可随时提问的数据库」——售后、员工不再翻资料。这是 RAG 最标准的落地形态。
一学期产出的作品远不止这些,这里只挑了一部分有代表性的。每一件都是企业真实在做的 AI 方向,不是「跟着敲一遍」——你从场景出发独立做完,能讲清「做了什么、怎么做的、为什么」。

把散落的企业文档变成「可随时提问的数据库」——售后、员工不再翻资料。这是 RAG 最标准的落地形态。

7×24 自动应答 + 意图识别 + 多轮对话,把人工客服成本大幅打下来。

说一句话,生成一份分析报表。自然语言转 SQL + 图表,让数据分析不再烧脑。

批量生产营销文案的「工作台」:设好品牌调性,一次出三版,质量稳定可控。

让 AI 自己调用工具、完成一整套复杂业务流程。当下最热门的高阶方向。

通用模型不贴业务?用数据 + 微调,做出「你的行业专属 AI」。

上传合同,自动挑出付款、违约、续约这类有风险的条款,按等级排好给你看。

两小时的会议录音丢进去,出来一份结构化纪要 + 待办清单,谁负责什么一目了然。

上百份简历不再一份份翻:自动解析、按岗位要求打分排序,还给出「为什么推荐他」。

把机器人拉进企业微信群:问制度、问流程、问数据,@一下就有答案,不用再翻群记录。

几百个 SKU 的标题、卖点、详情页,挂上表格批量跑,一晚上出完整店文案。

一个负责查资料、一个负责写、一个负责挑错——几个角色分工协作,最后交一份成稿。

成百上千通客服录音,自动转写 + 按话术规范打分,把不合规的对话挑出来给主管复核。

不只给数字,还给结论:自动跑数、找异常、写成一段人话,直接发给业务负责人。

拍照或扫描进来的发票,自动读出金额、税额、抬头,再按公司报销规则逐条核对——异常的标出来,人只看该看的那几条。

按知识点和难度自动组卷,学生交上来的作业自动判分,错在哪一步、为什么错都写清楚——老师从重复批改里脱身。

现场报一个报警代码或故障现象,助手给出排查步骤、要看哪几个参数、历史上同类故障怎么解决的——把老师傅的经验变成随时能查的东西。

把电商评论和社媒提到品牌的内容批量读一遍,分出正面负面、归出在骂什么、在夸什么,早上直接给一份结论。

医生问一个用药或诊疗问题,答案从指南原文里取,每句话都能点回出处——医疗场景里,没有来源的答案不给。

提交代码后自动过一遍团队规范——命名、异常处理、日志、SQL 写法,问题指到具体行并给出改法,人只审真正需要判断的部分。

理赔材料一上传,先自动核对该交的有没有交齐、关键字段对不对、金额有没有异常——缺什么直接告诉客户,不用等人工翻一遍。

需求文档丢进去,按模块拆出测试用例——前置条件、操作步骤、预期结果都写全,覆盖率还缺哪块也一并指出来。

按最近销量和到货周期算出每个 SKU 还能撑几天,快断货的排到最前面并给出建议补货量,采购照着改一改就能下单。

给一个选题和目标平台,产出分镜脚本:第几秒说什么、画面拍什么、口播写什么——脚本到拍摄清单一次成型。
留个手机号,老师把项目清单、技术点拆解发给你,也可以约 7 天免费试听,到现场看学员作品。